Добавить сайт в избранное
Юридическая научная библиотека издательства «СПАРК»
Каталог:
   

Скоро: доступ к каталогу только после регистрации на сайте - Регистрация


 
Криминология и математика / Блувштейн Ю.Д. - М.: Юрид. лит., 1974. - 176 c.

Блувштейн Ю.Д.:
Криминология и математика

Тип: Издание
Автор: Блувштейн Ю.Д.
Издательство: Юрид. лит.
Место издания: Москва
Количество страниц: 176
Год издания: 1974 г.

Оглавление:


Предисловие . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3
Глава I. Теоретические предпосылки применения математических методов в
анализе преступности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
§ 1. О количественном подходе к понятию преступления . . . . . . . . . . . . . 7
§ 2. Уголовный закон в системе социальных норм . . . . . . . . . . . . . . . .17
§ 3. Человеческое поведение как вероятностная система . . . . . . . . . . . . 25
Глава II. Криминологические измерения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
§ 1. О допустимости криминологических измерений . . . . . . . . . . . . . . . 36
§ 2. Элементы теории измерений . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .43
§ 3. Измерения по номинальной шкале и проблема терминологической
определенности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .49
§ 4. Измерение по ординальной шкале. Количественные оценки степени тяжести
преступных деяний . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
§ 5. Нормальное распределение численностей (понятие и значение) . . . . . . . 68
Глава III. Моделирование как метод аналитической работы органов внутренних
дел . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77
§ 1. О понятии моделирования и видах моделей . . . . . . . . . . . . . . . . .78
§ 2. Математическая модель структурно-динамических колебаний преступности . . 84
Глава IV. Математические методы в криминологическом анализе демографических
процессов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92
§ 1. Методы выявления и количественной оценки зависимости между населением и
преступностью . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93
§ 2. Математические методы в анализе социально-демографической структуры
совокупности преступников и планирование работы органов внутренних дел . . . 107
§ 3. Выявление криминологически значимых зависимостей между явлениями,
измеренными по шкале порядка . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119
Глава V. Математические методы прогнозирования преступности . . . . . . . . .125
§ 1. Предварительные замечания . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125
§ 2. Экстраполяция временных рядов как метод прогнозирования преступности . .134
§ 3. Прогнозирование преступности на основе данных корреляционного анализа . 140
Глава VI. Математические методы оценки эффективности деятельности органов
внутренних дел по борьбе с преступностью . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148
§ 1. О понятии эффективности деятельности органов внутренних дел . . . . . . 148
§ 2. Математические методы оценки состояния латентной преступности . . . . . 154
§ 3. Математические методы в анализе эффективности деятельности органов
внутренних дел по раскрытию преступлений . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167



Возможно, Вас так же заинтересуют следующие издания:





↑ Вверх  

Система Orphus Яндекс.Метрика