Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
Глава 1. Статистическая однородность и группировки . . . . . . . . . . . . . . 8
§ 1.1. Единство анализа качественной и количественной сторон однородности . . .8
§ 1.2. Количественные характеристики однородности . . . . . . . . . . . . . . 18
§ 1.3. Модель однородности и алгоритм группировки . . . . . . . . . . . . . . 36
Глава 2. Многомерные группировки в регрессивном анализе . . . . . . . . . . . 44
§ 2.1. Проблемы регрессионного моделирования . . . . . . . . . . . . . . . . .44
§ 2.2. Разбиение статистической совокупности на однородные группы
и построение регрессионной модели . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
Глава 3. Группировка, классификация и дискриминантный анализ . . . . . . . . .76
Литература . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85
Рисунки . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .87