Предисловие к 3-му изданию . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I
Из предисловия к 1-му изданию . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . IV
Перечень главнейших пособий . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . VI
Часть первая. Теоретические основания статистического метода
Глава первая. Статистика, как искусство и как метод измерения общественных
явлений . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3
Статистика, как искусство и как метод измерения общественных явлений (3)
Примеры: а) статика (6); б) динамика (7); причинные связи (8). Сфера
применения статистического счета (9). Симптоматическое и самостоятельное
значение статистических цифр (12). Счет и статистика (12). Статистический
метод и статистическое искусство (13). Статистика, как самостоятельная
наука (14). Доводы в пользу противоположного взгляда (15). Статистика -
метод, обслуживающий разнообразнейшие науки (17). План этого курса (18)
Типический и индивидуальные явления (19). Понятие случая (21). Собирательные
понятия, как объект статистики (23). Сущность статистического метода (26)
Сфера его применения (28). Преимущественное значение статистического метода
для обществоведения (32)
Глава вторая. Закон большого числа и обоснование его в теории вероятностей . .36
Сущность закона большого числа (36). Практическое значение (38). Пояснительные
примеры: а) опыты с шарами (39); б) общественные явления (40). Характер и
смысл постоянства больших чисел (45). Объяснения закона большого числа (45)
Сущность и основные положения теории вероятностей (49). Логическое существо
вероятности; математическая вероятность (50). Предпосылки математической
вероятности (52). Равновозможность (53). Сложные события (55). Простейшие
случаи (56). Неопределенность, достоверность, невозможность (57);
практическая достоверность (57). Основные теоремы теории вероятностей (58):
теорема сложения (59); теорема умножения (60). Математическое ожидание (61)
Априорная и эмпирическая вероятность (62). Обоснование последней (64):
теорема Байеса (65); опытное обоснование (66). Применимость теории
вероятностей в сфере массового наблюдения (67): принципиальное ее значение
(68). Математическая формулировка закона большого числа (68). Теорема
Бернулли-Лапласа (68). Теорема Пуассона (70). Смысл этих теорем (71)
Доказательство закона большого числа (72). Вывод формулы Лапласа (73)
Интеграл вероятностей (78). Его применения (80). Обращенная теорема
Бернулли (81). Обобщение закона большого числа (82) Что такое масса? (84)
Значение расчленения социальных масс (86). Вопрос о числе наблюдений (89)
Эмпирические приемы (91). Принцип выборочного исследования (94)
Математические критерии; число и отбор случаев (96)
Глава третья. Дисперсия и устойчивость статистических рядов . . . . . . . . . 99
Закономерность отклонений (99). Простейшие способы их измерения (100)
Теория погрешностей (102). Теоретическая общая мера дисперсии (105). Модуль
и среднее квадратическое отклонение (108). Теоретическая и действительная
дисперсия (109). Коэффициент расхождения (113). Схема Лексиса и формула
Борткевича (114). Соображения Лексиса: связанные ряды (115); нормальная
устойчивость (117); поднормальная устойчивость (118). Элементарная и
средняя вероятность (120). Сверхнормальная и неправильная дисперсия (122)
Метод Вестергарда (123); прием биномальной формулы (124); вычислены
по таблице интеграла вероятностей (126). Значение симптоматических рядов
(128). Результаты исследований устойчивости (128). Зависимость устойчивости
от числа наблюдений (129); правильности внутреннего строения масс (130);
закон малых чисел Борткевича (131). Общий вывод (134). "Устойчивость"
и закон большого числа (135). Прикладное значение измерений дисперсии
(136); значение их в сфере научного статистического анализа (138);
критика предлагаемых приемов (142); теоретическое обоснование ее (143);
взгляды представителей математической статистики (144). Вычисление
вероятностей и принцип вероятности (147). Роль математики в статистике (148)
Глава четвертая. Статистическое умозаключение . . . . . . . . . . . . . . . .155
Важнейшие моменты статистического исследования (155). Выводы из рядов
абсолютных цифр (156). Производные величины (коэффициенты) (157). Теория
среднего человека Кетле (159). Значение изучения рядов цифр: их постоянство
(161); значение колебаний цифр (163); объяснение из нестатистических
соображений (165). Статистические способы установления причинозависимостей
(167), метод качественной (167), количественной группировки (170);
сравнение их (173). Метод параллельных рядов (175). Общий обзор всех трех
методов (179); их альтернативный характер (180); область их применения (183)
Видоизменения метода параллельных рядов: сведение в более крупные группы
(185); метод вторичной количественной группировки (186). Роль его (190);
самостоятельное его значение (191). Объяснение статистических закономерностей
(192). Где кончается роль статистического метода (194); что он дает? (196)
Глава пятая. Статистический метод и индукция . . . . . . . . . . . . . . . . 199
Сущность методов индукции (199). Особые ее трудности в области массовых
явлений (201). Соображения А.А. Чупрова (202). Неполное знание причин
и следствий (203); множественность тех и других (204). Вероятность, как
опора статистического метода (207). Значение соображений А.А. Чупрова (207)
Пределы статистического умозаключения (209); в этих пределах статистический
метод независим от индукции (210)
Глава шестая. Статистическая закономерность и свобода воли . . . . . . . . . 215
Грубый характер статистического умозаключения при сравнении разновременных
данных (215), в других случаях (217). Статистическая закономерность
и естественный закон (220); стат. закономерность и свобода воли (221)
Кетле и "кетлетизм" (222); его критики (225). Неуместность моральных
мотивов (227). Масса и случай в понятии массового наблюдения (228)
"Нивеллирующая тенденция" и сложная вероятность (229). Соображения
Лексиса о соотношении массы и отдельного случая (231). Поправки А.А. Чупрова
(233). Независимость отдельного случая оставляет место для свободы воли
(235). Соображения проф. Орженцкого (236). Статистический закон и волевые
мотивы с точки зрения сложной вероятности (237)
Часть вторая. Статистическая практика
Глава первая. Статистическое наблюдение . . . . . . . . . . . . . . . . . . .243
Статистика и государство; их тесная связь (243), ее неудобства (246)
Государственная, приватная и земская статистика (247). Ступени
статистического исследования (251). Методика стат. наблюдения (252)
Статистика первичная и вторичная (253); относительное их достоинство (265)
Основные приемы первичной статистики. Непосредственное наблюдение - опрос
(258). Корреспондентский способ (260); две его разновидности (261); оценка
их (262). Самосчисление и изустный опрос (264)
Глава вторая. Источники погрешностей статистического наблюдения и гарант
его достоверности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .271
Трудности организации статистического наблюдения (271); особые трудности
социальной статистики (274). Отношение населения к статистике (277)
Условия, на него влияющие: поводы исследования (280); регистрирующие
органы (282); привычка населения (283); формальные условия, принуждение
(284); понимание, культурность (287). Способы воздействия на население
(290). Способы проверки и исправления показаний: внутренняя проверка (294),
осведомленность статистики (296), внешний контроль (298). Состав
регистрирующего персонала (299); пределы его самодеятельности (300)
Погрешности статистического наблюдения (301). Классификация их (302)
Округление цифр (303). Другие источники "закономерно-случайных"
погрешностей (308). Тенденциозные искажения истины (310). Общий вывод
о значении ошибок и искажений (314). Взаимная проверка результатов (316)
Значение ошибок в относительных числах (317). Общее заключение (319)
Критика материала (319). Влияние количественной неполноты его (321)
Степень детальности в опубликовании цифр (323); значение их точности
для выводов (325)
Глава третья. Программа, план и организация статистического наблюдения . . . 328
Необходимость планомерной организации (328). План статистического наблюдения
(329). Единица наблюдения (331). Определение объекта исчисления (332)
Источники сведений, выбор методов и приемов (334). Органы наблюдения
(336): специальный регистрирующий персонал (338). План разработки (340)
Коллегиальная выработка, практическое испытание плана (341). Пределы
статистического наблюдения (342). Правила Кетле и их обычное понимание
(343); пределы применимости их (346). Русская практика (349);
методологическое значение расширенных программ (351). Состав регистрирующего
персонала (354) Редакция программы (355); разнотипные формуляры (357)
Однообразие и сравнимость (358). Естественные причины неоднородности (359);
разнообразие программ и инструкций (360). Условия хорошей разработки
программ (363). Формулировка вопросов (366). Карточная и списочная системы
(366). Меры обеспечения внешней полноты материала (369). Исполнение
программы; инструкции (370). Инструкции и практическое обучение (372)
Глава четвертая. Основные типы статистического наблюдения . . . . . . . . . .374
A. Исчерпывающее (сплошное) исчисление (374). Перепись и текущая регистрация
(374): область их применения (376). I. Переписи. Общие соображения (378)
Условия успеха переписи (379). Разнообразие приемов (380). Переписи
населения - суррогаты их (381). Первые переписи (382). Категории
учитываемого населения (оседлое, наличное, приписное) (386). Программа
переписи населения (389); вопрос о занятиях (391); другие вопросы (393)
Переписи населения и другие явления социальной жизни (398). Организация
переписей населения - самосчисление и пр. (399). Переписные формуляры
(401). Главные моменты современной переписи (402). Особенности переписей
в главнейших странах (403). Всероссийская перепись 1897 г. (404)
Промышленные переписи (404). Другие виды переписей (408). Американские
цензы (409). Земские подворные переписи (411). II. Текущая регистрация
Общие замечания (413). Статистика движения населения (416). Уголовная
статистика (417), таможенная, переселенческая статистика (418). B. Методы,
не имеющие сплошного характера (419). Пробелы сплошного наблюдения (419)
Выборочное исследование (420). Приемы отбора (421); число подлежащих
отбору случаев (424); апостериорная проверка (424); двоякая комбинация
выборочного исследования со сплошным (435); самостоятельное значение
такой комбинации (426). Статистика урожаев и цен (427). Анкета (428)
Монографический метод (431); две его разновидности (432). Метод Леплэ
(433). Приходо-расходные книжки (434). Монографический бюджет опросного
типа (436). Критика монографического метода (437)
Глава пятая. Табличная обработка статистического материла: механизм сводки . 443
Понятие сводки (443). Таблицы (444). Монографическая и синоптическая таблицы
(445). Статистическое подлежащее и сказуемое (448). Типы таблиц по подлежащему
(448). Простые или перечневые таблицы (449); их значение (450). Групповые
таблицы (451). Комбинационные таблицы (454). Их существенный смысл (457)
Групповые и комбинационные таблицы вторичного типа (460). Комбинационные
и групповые таблицы (462). Разработка статистического сказуемого: итоговый
и групповой подсчет (463); сфера их применения (465); смысл их (466)
Простая и комбинированная разработка (467)
Объем и содержание таблиц (469). Основания группировки статистического
материала (474). Размещение (474). Группировка по месту и времени (475);
географический и статистико-географический методы (476). Основания
группировки по вещественным признакам. Функциональные признаки:
а) качественные (478); б) группировка по количественным признакам (482);
значение численности групп (487): внутренний смысл градации (488)
Основания группировки "статистического подлежащего" в групповых и
комбинационных таблицах (489); численные пределы групп (496). Сводка
Понятие и смысл (498). Критическая проверка материла (499). План сводки
(499). Сводка централизованная и децентрализованная (500). Разметка (503)
Способы черточек и счетных листков (504). Система сводки (506)
Электрическая сводка (507)
Глава шестая. Производные статистические величины. Обработка рядов . . . . . 510
Общее понятие и виды производных величин (510). А. Относительные числа - их
классификация (513). Отношения распределения (515); отношения интенсивности
или частоты (516). Выбор основания (518). Отношения наглядности (521)
В. Средние величины (522). Выбор основания (523). Простая и взвешенная
средняя (524). Общие числа - показатели (528). Вычисление средних по данным
группового подсчета (529); способ "моментов" (531). Типические и нетипические
средние (532). Исключение крайних членов (536). Наиболее частая величина
(мода) (538); серединная точка или медиана (539); взаимоотношение их
с арифметической средней (541). Приемы оценки арифм. средней (542)
Средняя и расчленение (544). Степень точности вычислений (546)
Статистические ряды (548). Виды их (549). Критика и численная обработка
рядов (550). Разбивка на части и частные средние (552). Сравнение
порядка размещения членов рядов (554). Выравнивание рядов (556): его
целесообразность (559); выравнивание в целях изучения мелких колебаний
(561). Интерполирование (563). Выражение зависимости аналитической
функцией (564). Способ корреляции (565); его принципиальная оценка (569)
Глава седьмая. Графические изображения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 571
Общее их значение (571); популяризация и анализ (572). Наглядность,
как основное требование (574). А. Диаграммы. Их общая характеристика
и классификация (576). Линейные диаграммы (577). Их аналитическое значение
(583). Случай одной и нескольких кривых (584). Круговые диаграммы (586)
Плоскостные диаграммы: I. Изолированный тип (587); II. Связный тип (591)
Двусторонние, ленточные и пр. диаграммы (593). В. Картограммы (594). Их
виды (595). Число и способ составления групп (597); техника нанесения
тонов (599)
Приложения I. Образцы формуляров и таблиц. № 1. Переписной лист 1-й
всероссийской переписи. № 2. Личный листок Петербургской переписи 1900 г
№ 3. Подворная карточка переписи Томских переселенцев. № 4. Подворная
карточка Вологодского бюро. № 5. Групповая таблица - заработная плата
в повозрастной группировки (статистика горнопром. рабочих Острау-
Карвинского района в Чехии). № 6. Групповая таблица Томских переселенцев
№ 7. Комбинационная таблица по Ставропольскому уезду (Самар. г.)
№ 8. Комбинационная таблица Томских переселенцев. № 9. Комбинационная
таблица из Саратовского сводного сборника. № 10. Выборочный листок
(фишка) статистического семинария Птгр. В.Ж. К. по писцовой книге Водской
пятины
II. Образцы графических изображений