|
Скоро: доступ к каталогу только после регистрации на сайте - Регистрация
Прогнозирование преступности: проблемы, возможности, перспективы. Монография / Демидов В.Н., Згадзай О.Э., Казанцев С.Я., Сафиуллин Н.Х. - Казань: КЮИ МВД России, 2003. - 187 c. Демидов В.Н., Згадзай О.Э., Казанцев С.Я., Сафиуллин Н.Х.: Прогнозирование преступности: проблемы, возможности, перспективы. МонографияОглавление:
Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
Глава I. Прогнозирование преступности как объект криминологического
исследования . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
§ 1. Понятие, предмет и объект криминологического прогнозирования . . . . . . .6
§ 2. Цели, задачи и виды криминологического прогнозирования . . . . . . . . . 17
§ 3. Общая характеристика методов криминологического прогнозирования . . . . .22
§ 4. Статистическое наблюдение преступности . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
§ 5. Метод выборочного обследования . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
§ 6. Метод группировок. Обобщающие показатели . . . . . . . . . . . . . . . . 43
Глава II. Математические основы прогнозирования . . . . . . . . . . . . . . .53
§ 1. Прогнозирование случайных процессов . . . . . . . . . . . . . . . . . . .54
§ 2. Алгоритмы составления прогнозов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .59
§ 3. Методы обработки динамических рядов . . . . . . . . . . . . . . . . . . .63
§ 4. Корреляционный анализ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .78
§ 5. Регрессионный анализ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80
§ 6. Факторный анализ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83
Глава III. Статистические методы в пакетах прикладных программ . . . . . . . .85
§ 1. Общая характеристика пакета анализа MS Excel . . . . . . . . . . . . . . 85
§ 2. Генеральная совокупность и выборки . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88
§ 3. Дисперсионный анализ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97
§ 4. Экспоненциальное сглаживание . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99
§ 5. Скользящее среднее . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .100
§ 6. Ковариация и корреляция . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102
§ 7. Регрессия . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105
§ 8. Другие инструменты пакета анализа MS Excel . . . . . . . . . . . . . . .112
§ 9. Специализированные пакеты статистической обработки данных . . . . . . . 114
§ 10. Статистические пакеты обработки данных в правоохранительных органах . .116
Глава IV. Реализация криминологических прогнозов в деятельности органов
внутренних дел . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125
§ 1. Разработка криминологических прогнозов . . . . . . . . . . . . . . . . .125
§ 2. Прогноз криминальной обстановки в Российской Федерации . . . . . . . . .148
Заключение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163
Библиография . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 166
Приложение 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 177
Приложение 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183
Возможно, Вас так же заинтересуют следующие издания:- Згадзай О., Казанцев С., Сафиуллин Н.,
Мошенничество в сети интернет - новый вид экономической преступности → - Демидов В.Н., Сафиуллин Н.Х.,
Прогнозирование преступности. Учебное пособие → - Згадзай О.Э., Казанцев С.Я.,
Сетевая криминалистика: возможности и перспективы → - Згадзай О.Э.,
Прогнозирование компьютерной преступности: необходимость комплексного подхода → - Згадзай О.Э., Казанцев С.,
Тенденции развития и возможности прогноза преступлений в сфере компьютерной информации в России → - Згадзай О.Э., Казанцев С.Я.,
Вопросы комплексного подхода к прогнозированию компьютерной преступности → - Белов Е.Б., Згадзай О.Э., Казанцев С.Я., Оболенский Р.М., Полникова С.В., Казанцев С.Я.,
Правовое обеспечение информационной безопасности. Учебное пособие →
|