Добавить сайт в избранное
Юридическая научная библиотека издательства «СПАРК»
Каталог:
   

Скоро: доступ к каталогу только после регистрации на сайте - Регистрация


 
Математические методы в оперативном контроллинге на промышленном предприятии. Дис. ... канд. экон. наук: 08.00.13 / Малышева Л.А. - С.-Пб., 1999. - 170 c.

Малышева Л.А.:
Математические методы в оперативном контроллинге на промышленном предприятии. Дис. ... канд. экон. наук

Тип: Диссертация
Автор: Малышева Л.А.
Место издания: Санкт-Петербург
Количество страниц: 170
Год издания: 1999 г.

Оглавление:


Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1. Задачи совершенствования управления затратами на основе концепции
оперативного контроллинга . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.1. Концепция оперативного контроллинга на промышленном предприятии . . . . .12
1.2. Практика управленческого учета на промышленных предприятиях Уральского
региона и Тюменской области . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
1.3. Задачи совершенствования организационного, математического
и информационного обеспечения оперативного контроллинга . . . . . . . . . . . 37
1.4. Выводы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
2. Экономико-математические модели и методы для принятия управленческих
решений в системе оперативного контроллинга . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
2.1. Обоснование необходимых и достаточных условий для принятия управленческих
решений . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
2.2. Разработка стохастической модели формирования оперативного плана
производства и оценки риска . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58
2.3. Построение многокритериальных моделей для формирования оперативного плана
производства с использованием предпочтений ЛПР . . . . . . . . . . . . . . . .67
2.4. Разработка графовой модели системы экономических показателей на основе
реляционной структуры данных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .76
2.5. Выводы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94
3. Практическая реализация задач принятия решений в системе оперативного
контроллинга на примере Березовского завода строительных конструкций . . . . .96
3.1. Статистический анализ затрат для формирования оперативного плана
производства . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .96
3.2. Анализ влияния случайных факторов на оптимальный план производства . . .104
3.3. Анализ решений многокритериальных моделей и оценка влияния предпочтений
ЛПР на оперативны и план производства . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .110
3.4. Рекомендации по организации информационной базы в системе оперативного
контроллинга . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118
3.5. Выводы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .121
Заключение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123
Библиографический список . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126
Приложение 1. Функциональная декомпозиция процесса управления затратами . . .138
Приложение 2. Диаграмма сущностей и отношений учета затрат . . . . . . . . . 140
Приложение 3. Данные по производству железобетонных изделий для выбора базы
отнесения затрат . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141
Приложение 4. Параметры статистических моделей . . . . . . . . . . . . . . . 144
Приложение 5. Расчет рентабельности изделий . . . . . . . . . . . . . . . . .145
Приложение 6. Расчет точки безубыточности . . . . . . . . . . . . . . . . . .147
Приложение 7. Расчет запаса финансовой прочности и степени риска производства
изделий . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .149
Приложение 8. Исходные данные для максимизации маржинальной прибыли . . . . .151
Приложение 9. Исходные данные для решения стохастической задачи оптимизации
производственной программы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152
Приложение 10. Параметрический анализ изменения уровня вероятности
и коэффициента вариации . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .153
Приложение 11. Влияние предпочтений на структуру выпуска и оптимальные
значения функций F1 и F2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154
Приложение 12. Исходные данные для оптимизации функций F1 и F3
многокритериальной модели . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .155
Приложение 13. Влияние предпочтений на структуру выпуска и оптимальные
значения фикций F1 и F3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .156
Приложение 14. Влияние предпочтений на структуру выпуска и оптимальные
значения фикций F1 и F3 на среднем диапазоне весовых коэффициентов
предпочтений . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157
Приложение 15. Схема хранения данных для обработки графа экономических
показателей . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .158
Приложение 16. Текст программы построения минимального вершинного покрытия . 159
Приложение 17. Граф показателей для анализа безубыточности . . . . . . . . . 165
Приложение 18. Перечень объектов для задачи анализа безубыточности . . . . . 169


Возможно, Вас так же заинтересуют следующие издания:





↑ Вверх  

Система Orphus Яндекс.Метрика