|
Скоро: доступ к каталогу только после регистрации на сайте - Регистрация
Криминалистические алгоритмические поисковые процедуры. Монография / Толстолуцкий В.Ю. - Ижевск, 2005. - 255 c. Толстолуцкий В.Ю.: Криминалистические алгоритмические поисковые процедуры. Монография
Тип: Издание
Автор: Толстолуцкий В.Ю.
Место издания: Ижевск
Количество страниц: 255
Год издания: 2005 г.
| |
Оглавление:
От автора . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3
Глава 1. Закономерности формирования понятия "алгоритмическая поисковая
процедура" с точки зрения действия закона Буринского-Винберга . . . . . . . . .7
Глава 2. Содержание криминалистической категории "криминалистическая
информатика" . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .26
Глава 3. Критический анализ некоторых концепций, относящихся к информационному
подходу в криминалистике . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .45
Теоретические концепции информационного подхода . . . . . . . . . . . . . . . 45
Концепции, раскрывающие значение категорий "вероятность" и "информация" . . . 66
Глава 4. Методы криминалистической информатики . . . . . . . . . . . . . . . .85
Система общенаучных методов криминалистики, позволяющих измерять количество
информации . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .85
Парные философские категории "количество" и "качество" и их
криминалистическое значение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86
Место методов теории вероятностей, статистики и теории информации в структуре
общенаучных методов криминалистики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .88
Измерение и счет . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .91
Исследование связей между событиями с помощью счета . . . . . . . . . . . . . 96
Место теории вероятностей и теории информации в версионном методе . . . . . . 98
Закономерности перехода от конкретных версий к типовым при создании
криминалистической характеристики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .111
Малая выборка и критерий точной вероятности Фишера . . . . . . . . . . . . . 124
Методы измерения информации . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .128
Глава 5. Формирование алгоритмической поисковой процедуры в качестве
информационной модели расследования . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .140
Глава 6. Гносеологическая информационная модель расследования . . . . . . . .155
Задача кодирования сообщений. Код Шеннона Фэно . . . . . . . . . . . . . . 155
Криминалистическое значение приемов кодирования сообщений . . . . . . . . . .163
Расследование как последовательное снятие неопределенности . . . . . . . . . 166
Пропускная способность канала связи . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .174
Глава 7. Онтологическая информационная модель расследования . . . . . . . . .177
Теория скрытности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .177
Термины и обозначения теории скрытности . . . . . . . . . . . . . . . . . . .181
Основные положения теории скрытности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 184
Значение теории скрытности для криминалистики . . . . . . . . . . . . . . . .188
Криминалистические задачи, при решении которых может быть применена теория
скрытности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192
Модели онтологических поисковых процедур . . . . . . . . . . . . . . . . . . 195
Понятие статистической независимости . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 208
Информационная модель выдвижения и проверки версий . . . . . . . . . . . . . 220
Глава 8. Значение алгоритмических поисковых процедур на первоначальном этапе
расследования . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .228
Основные положения криминалистической методики расследования отдельных видов
преступлений . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 228
Исследовательская программа формирования алгоритмической поисковой процедуры
первоначального этапа расследования . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .231
Методы сбора эмпирического материала в количественной форме . . . . . . . . .236
Схема заполнения таблицы сопряженности 2*2 и ее криминалистический смысл . . 237
Задача формализации версий и признаков при составлении таблицы 2*2 . . . . . 241
Конкретизация предмета доказывания, осуществляемая при составлении таблиц
2*2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .242
Криминалистическое значение данных, приведенных в таблице 2*2 . . . . . . . .242
Использование в ходе расследования данных, хранимых в виде таблиц 2*2 . . . .244
Возможно, Вас так же заинтересуют следующие издания:- Гегечкори Л.А., Шмелев А.А.,
Задачи совершенствования поискового аппарата автоматизированных информационно-поисковых систем по законодательству → - Лузгин И.И.,
Автоматизированные криминалистические хроно-биоритмологические поисковые системы → - Горбатенко В.В., Горбатенко С.А., Даценко Н.В.,
Алгоритмические процедуры формирования экспертных криминалистических заключений на основе неопределенной априорной информации → - Комягина Ю.С.,
Криминалистические принципы поисковых следственных действий → - Толстолуцкий В.Ю.,
Криминалистическая информатика. Монография → - Каримов В.Х.,
Автоматизированные информационно-поисковые системы криминалистического назначения: современное состояние, тенденции и перспективы развития: монография → - Леушин В.И.,
Алгоритмическая природа юридических норм →
|